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      再不去把握這九大空間信息趨勢, 等著被顛覆吧
      發布時間:2017-05-09 編輯:湖北金拓維

           

        編者按:每一次革命帶給社會的都是顛覆性的改變。隨著互聯網、物聯網等領域與地理信息技術的進一步融合,大批新型市場呈現爆發式增長,2017年或將成為地理信息領域的新拐點。那行業從業者是革命的順應者還是被順應者?今天,泰伯網通過對國外媒體GEOSPATIAL WORLD一篇文章的編譯,來看看2017年地理信息行業的技術趨勢。


      “一場技術革命將從根本上改變我們生活、工作和相互聯系的方式,” WEF(世界經濟論壇)創始人兼執行主席克勞斯·施瓦布(Klaus Schwab)曾經這樣表態。


        如今,我們已步入第四次工業革命時代,其實在2013年第三次工業革命時,第四次工業革命就已經開始了,它將以第三次工業革命為基礎,從物理、數字和生物等全角度影響到各個國家的各項工作。


        第四次工業革命將對地理信息領域帶來什么影響?

       考慮到空間信息技術的不斷演變,以及技術跨界融合的速度,空間信息領域的發展總是難以預測。泰伯網曾做出過這樣的預測:2017年是地理信息領域的轉型之年,如今2017年賽程過半,當時的一些預測在2017年已經凸顯出來了。


       趨勢一:地圖里的“牙刷測試”


      “牙刷測試”是谷歌提出的一種理論,目的是可以提供每天讓用戶使用至少兩次的服務,類似于每天做兩次刷牙的動作。


        現在,地圖也慢慢與谷歌的“牙刷測試”契合上了。駕車、騎車、智能交通、室內導航,任何事情都變得和地圖息息相關。而且,隨著位置數據捕獲方式的改變,數據開始呈指數級增長,地圖這種“大規模”的應用將會衍生出更多的服務產品。


        趨勢二:空間分析


        地圖不僅僅被應用于導航中,經濟學中區位論雖然很少被提及,但是早在十九世紀,范杜能(Johann Heinrich von Thünen)就曾提出,只有更多的將空間分析應用于各種信息中,才能做出更明智的選擇。現在,區位論是為尋求合理空間活動而創建的理論,并已經成為經濟地理學、區域科學和空間經濟學不可分割的一部分。


        目前,在工作中使用空間分析技術較多的是地方政府、國家機構、各種各樣的企業、事業單位、高校以及非政府組織。在現有業務系統中創建交互式地圖可以幫助用戶查看圖形和圖表等系統無法表現的模式,比如:


       (1) 水質:NOAA使用土地覆蓋面積作為水質指標的分析方法


       (2) 業務:Esri Maps為IBM Cognos高量顯示保險公司的區域業績


        趨勢三:LBS(基于位置的服務)


        將LBS推向風口的主力軍有兩股:智能手機的增加;基于本地信息的快速共享功能的興起。據了解,2018年,全球智能手機用戶將達到25億,這將給LBS帶來巨大市場。到2020年,全球LBS市場將達到198億美元。


        基于位置的服務可以被大致分成四類:LBS搜索和廣告、LBS追蹤、LBS導航、LBS信息。目前,一些著名的地圖服務提供商比如蘋果、HERE等,甚至是一些社交APP比如Facebook、推特、微信、新浪微博,都開始將LBS整合到他們點對點的社交工具中。同時,這些應用也在慢慢轉化成一種平臺,來為廣告商提供更多可用數據,比如,facebook正在和Uber合作提供乘車招聘服務。


        同時,隨著藍牙信號燈的快速部署、無線服務的提升提及超寬頻帶的重新興起,下一波LBS的商機正在慢慢浮出水面。


        趨勢四:人工智能


        去年,谷歌攜旗下公司DeepMind,聯合微軟、亞馬遜、Facebook以及 IBM 共同宣布各方已正式締結AI(人工智能)合作伙伴關系,成立名為Partnership on AI的組織(PAI),共同摸索AI技術的安全研發之路,促進公眾對AI的正確理解并針對這一領域內的挑戰和機遇制定最佳做法。



        人工智能無疑已經成為近幾年最具顛覆性的技術。所有IT企業、人員都在研究這一令人欣喜又懼怕的技術。我們不否認,人工智能會為人類帶來一定的風險,但也不得不承認它所帶來的便捷。


        地理信息行業80%的數據都與空間相關,因此通過人工智能和深度學習能夠自動化的處理數據并為相關基礎部門提供解決方案。這里還涉及另外一個領域,地理信息行業如何使用人工智能處理過的大量數據,并從中提取更深層的價值。


        人工智能主要應用領域:


        零售和電子商務:客戶識別、智能選址、用戶體驗增強;


        金融服務和保險業:金融部門利用人工智能來檢測潛在的欺詐行為,簡化后臺業務,協助股票和物業管理;


        醫療保健:除輔助臨床診斷外,還可用于醫療圖像解讀和聲音模式如心跳監測;


        重工業:機器人和自動化過程是人工智能的主要用戶,保證高效的工作流程和安全性;


        智能出行:將人工智能用于自動駕駛卡車和汽車,通過與物聯網相結合在交通領域做出顛覆性轉變。


        趨勢五:萬物互聯


        隨著物聯網概念的慢慢成熟,整個社會正在從信息化向智能化方向發展。生活的各個領域,從城市到能源、運輸、農業,從自然資源管理到健康等,都被通過多傳感器以數據的形式連接到了互聯網。大數據、云計算、物聯網作為智能化時代不可或缺的一部分,同時又是一個不可分割體。在不考慮云計算的情況下,很難對物聯網中的數據做出有效分析;同時,物聯網海量連接所匯聚的數據也正在大數據時代發揮著更大的價值,通過高級分析方法創造出更具價值的可用信息,進而提高自動化智能系統的效率。


        這里有一些數據,可以更加真實的表明萬物互聯的時代正在到來:


        思科表示,到2020年,全球將有多達500億臺設備連接到互聯網;


        據瞻博網絡研究公司數據顯示,到2020年,連接到互聯網的設備增長率將超過285%;


        據Gartner預測,到2020年,物聯網行業的市場規模將達到1.9萬億美元;


        據科尼爾咨詢公司表示,未來四年之內,物聯網將為全球近6%的經濟市場帶來影響。


        同時,這種潛在的市場機會也為一些互聯網初創公司帶來了數千萬美元的風險投資。據可查數據顯示,2014年,物聯網公司就已經獲得了超過16億美元的投資。


        趨勢六:MR,AR和VR


        在MR、AR、VR概念沒被拿上臺面之前,我們講的更多的是BIM和3D。現在MR、AR、VR出現的頻次越來越高,但是大部分人很容易將這三個概念混淆。


        AR:增強現實,通過數字對象對現實世界進行補充,是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應圖像、視頻、3D模型的技術,在看到虛擬環境的同時也可以看到現實世界。


        VR:虛擬現實,完全的計算機仿真環境,通過計算機生成一種模擬環境,是一種多源信息融合的、交互式的三維動態視景和實體行為的系統仿真使用戶沉浸到該環境中。


        比如,CityEngine目前就允許城市規劃師、建筑師和GIS專業人士在其平臺上快速創建VR體驗項目,這些項目可以在Esri Labs提供的免費ArcGIS 360 VR應用程序中查看。


        MR:混合現實,可以在虛擬環境中引入現實環境,其最大的特點在于虛擬世界和現實世界可以互動。


        比如,天寶公司的DAQRI智能頭盔已經被應用到了建筑業工程項目中,可以節約項目成本并且改善其安全性,也可捕獲建筑公司地圖圖形。


        有業內人士說,這三者的發展將是地理信息行業發展的一大幸事。目前一些地理信息企業已經將三維技術和MR、AR、VR相結合,在城市規劃、災害管理、應急領域、救援活動中進行應用。


        趨勢七:民營衛星企業的發展


        多項技術的進步為衛星領域帶來了重大發展機遇,這里有兩個比較突出的進步:可重復使用的火箭、納米衛星。


        可重復使用的火箭


        截至目前,SpaceX 獵鷹9號火箭15次火箭回收實驗中,10次成功,大幅降低火箭發射費用,打開了廉價太空時代的大門。 同時,另外一家成功回收過火箭的企業藍色起源還打起了太空旅行的主意。去年年初,藍色起源宣布在2018年進行商業太空旅行的計劃,正式開啟了太空領域的商業活動。


        納米衛星


        送入太空的衛星數量越多,意味著基于衛星的感知和連接服務越強大,圖像的分辨率越高。納米衛星相比微型衛星來講體積更小,重量一般在1-10公斤之間,具備可重組性,可以以星座結構的形式進行投放和多次發射,并在一定程度上降低了研制費用。關鍵是,重量變小意味著火箭一次可以搭載更多的衛星。


        今年2月份,印度空間研究組織(ISRO)將104顆衛星一次性送上太空,成為火箭一次性搭載衛星數量的新紀錄。


        納米衛星已經將衛星制造的模式從一次性設計變成了大規模組裝式設計,衛星數量的日益增長以及它們之間的協同合作讓每一顆衛星都發揮其最大的價值。但是納米衛星固然有非常誘人的前景和優勢,但目前還停留在概念階段,要想變成現實,還有很長的路要走。


        趨勢八:大眾采購能力


        2016年UNGGIM的一份報告顯示,大眾采購將成為未來最重要的發展趨勢之一。原因在于,智能手機數量的大幅增長帶來了TB級的空間位置信息。


        人群信息可以分為兩種:社交媒體上無意留下的數據;因購買向工作人員提供的個人信息。


        社交媒體比如推特、facebook的用戶會實時產生大量與空間、位置相關的信息,并以指數級增長。以用戶信息作為基礎數據的采集模式還有另外一個名字“眾包”,在為大規模地理空間數據采集提供了前所未有的發展潛力的同時,也為基于位置提供服務的企業提供了大量機會。


        2010年海地地震、埃博拉病毒對抗、尼泊爾地震后期救援、馬航遺骸尋找等都是眾包模式曾經提供過幫助的例子。


        趨勢九:可穿戴設備


        在國際足聯世界杯決賽中,當比賽進入88分鐘時,德國與阿根廷依然沒有打破僵局。德國主帥勒夫決定換上中場球員格策,格策憑借阿迪達斯的micoach可穿戴技術和軟件幫助德國獻上了一記絕殺,成為了當時的英雄。可穿戴設備在這里面起到了至關重要的作用,通過球員速度、距離、心率等多種關鍵指標數據進行綜合分析,制定最佳進球路線,幫助比賽取得了最終勝利。


        當然,上面只不過是可穿戴設備和大數據相結合的一個例子。在地理信息行業中也有這樣的例子,士兵位置監測、健身跟蹤器、兒童GPS防丟失跟蹤裝置、智能導航頭盔、老年人GPS跟蹤器以及時下最火的智能手表……


        據行業分析公司CCS Insight的數據顯示,未來五年內,可穿戴設備市場規模將超過250億美元。隨著社會經濟及文明的發展,以個人定位為目的的關愛需求已經廣泛滲透到老人、兒童、寵物、重要物品等社會服務的各個角落,大到國家戰略小到民用便利,地理信息行業在這個領域內也變得越來越重要,進軍智能穿戴市場的優勢也日益顯現。


        結語


        以上九大技術發展趨勢會影響到空間信息領域當前的商業模式嗎?作為從業者,我們又將如何成為顛覆者,而不是被顛覆者?想知道答案,就來WGDC2017(地理信息開發者大會)感受這些新技術趨勢所帶來的沖擊吧!


       文章來源:泰伯網     [責任編輯:任珊珊]





      編輯:湖北金拓維

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